一、加快sql的执行速度

1.select 语句中使用sort,或join

如果你有排序和连接操作，你可以先select数据到一个临时表中，然后再对临时表进行处理。因为临时表是建立在内存中，所以比建立在磁盘上表操作要快的多。

如：

SELECT time_records.*, case_name　
FROM time_records, OUTER cases　
WHERE time_records.client = "AA1000"　
AND time_records.case_no = cases.case_no　
ORDER BY time_records.case_no

这个语句返回34个经过排序的记录，花费了5分钟42秒。而：

SELECT time_records.*, case_name　
FROM time_records, OUTER cases　
WHERE time_records.client = "AA1000"　
AND time_records.case_no = cases.case_no　
INTO temp foo;　
SELECT * from foo ORDER BY case_no　
返回34条记录，只花费了59秒。

2.使用not in 或者not exists 语句

下面的语句看上去没有任何问题，但是可能执行的非常慢：

SELECT code FROM table1　
WHERE code NOT IN ( SELECT code FROM table2
如果使用下面的方法：
SELECT code, 0 flag　
FROM table1　
INTO TEMP tflag;　
然后：
UPDATE tflag SET flag = 1
WHERE code IN ( SELECT code　FROM table2　
WHERE tflag.code = table2.code ;
然后：
SELECT * FROM　
tflag　
WHERE flag = 0;

看上去也许要花费更长的时间，但是你会发现不是这样。

事实上这种方式效率更快。有可能第一种方法也会很快，那是在对相关的每个字段都建立了索引的情况下，但是那显然不是一个好的注意。

3.避免使用过多的“or"

如果有可能的话，尽量避免过多地使用or： WHERE a = "B" OR a = "C"

要比 WHERE a IN ("B","C") 慢。 有时甚至UNION会比OR要快。

4.使用索引

在所有的join和order by 的字段上建立索引。 在where中的大多数字段建立索引。

WHERE datecol >= "this/date" AND datecol
<= "that/date"　要比　WHERE datecol BETWEEN
"this/date" AND "that/date" 慢。